Estudo do grupo de Pesquisa em Automação e Controle do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) - Campus Pelotas foi apresentado esta semana à prefeita Paula Mascarenhas (PSDB). Os professores colocaram à disposição do município o trabalho que usa a inteligência artificial para auxiliar na constatação de casos de infecção pelo novo coronavírus, com a possibilidade de reduzir a necessidade de exames laboratoriais.

Acompanhados pelo reitor do Instituto, Flávio Nunes, os pesquisadores revelaram, que _ através de um algoritmo _ foi possível combinar dados do paciente, como exames de urina, sangue e Influenza B (um tipo de gripe), a fim de detectar a probabilidade da pessoa ser positiva para Covid-19. Do total de 191 testes positivos utilizados pelos estudiosos do IFSul, a combinação numérica acertou o resultado de 187, um aproveitamento maior que 90%. “ O experimento é capaz de reduzir o número de testes aplicados, além de auxiliar no armazenamento de informações dos doentes em um banco de dados, sem identificação da pessoa, para análises e estatísticas”, explicou o professor Vinícius Kuhn, um dos responsáveis pela pesquisa.

O reitor colocou a descoberta à disposição da prefeitura para auxiliar no enfrentamento à pandemia. “O estudo pode ajudar na tomada de decisões, como, por exemplo, na escolha de qual paciente deve ser testado da forma tradicional e qual não tem essa necessidade”, assinalou Nunes. A chefe do Executivo pelotense também se colocou à disposição para intermediar um encontro com o governador Eduardo Leite (PSDB) para estender a descoberta a outras cidades.